K003625 Дипломная работа Проектирование и разработка информационной системы хранения
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ВЫБОР ОБЪЕКТА ДЛЯ СОЗДАНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ 6
1.1 Обоснование целесообразности использования базы данных «Soil_fauna_Komi» в Институте биологии КНЦ УрО РАН 6
1.2 Обзор аналогов 8
1.3 Выбор архитектуры и программного обеспечения для создания базы данных 9
1.3.1 Выбор системы управления базами данных 10
1.3.2 Выбор Web-сервера 11
1.3.3 Обработка данных на сервере 12
2 БАЗА ДАННЫХ «SOIL_FAUNA_KOMI». ОПИСАНИЕ И ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ 14
2.1 Требования, предъявляемые к БД «Soil_fauna_Komi» 14
2.2 Даталогическая модель БД «Soil_fauna_Komi» 16
2.2.1 Таблицы 16
2.2.2Графическое представление даталогической модели базы данных 22
2.3 Разработка интерфейса для работы с БД «Soil_fauna_Komi» 23
2.4 Интерфейс для подготовки отчетов из БД «Soil_fauna_Komi» 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………..30
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………………………….31
ВВЕДЕНИЕ
Информатизация общества и, как следствие, широкое распространение вычислительной техники выводят задачу создания специальных методов обработки данных: их поиск, защиту, обработку и хранение в ранг наиважнейших.
Большие объёмы информации почти невозможно проработать без специальных средств машинной обработки. В последнее время распространение получили автоматизированные информационные системы: информационно-справочные и информационно-поисковые. Эти системы предназначены для регистрации, хранения и обработки данных с целью поиска и выдачи ответов на запросы пользователей. В большинстве случаев автоматизированные информационные системы разрабатывают как базы данных.
Первыми информационными системами в области экологии можно считать полевые дневники, журналы, картотеки, архивы, карточки с описанием видов, информационные и научные отчёты. Первичная информация о полевых сборах и наблюдениях, как правило, размещается на бумаге. От рукописных форм хранения информации практически все перешли к компьютерному хранению информации[1], которое обеспечивает длительное накопление и многократное копирование первичных материалов.
Технологии информационных систем и баз данных широко распространены в зоологии. Например, это онлайн-база Lumbricus, в которой обобщены данные о находках дождевых червей в России, информационные системы «Биоразнообразие Двукрылых насекомых комплекса гнусa европейского Северо-Востока России», «Российская сеть изучения и охраны пернатых хищников», портал «Жуки (Coleoptera) и колеоптерологи», всероссийская информационная система по биоразнообразию животных «ZooDiv», информационная система «Биоразнообразие России – BioDiv» и другие [2]. На данный момент крупнейшей во всём мире ботанико-зоологической информационной системой является Глобальная база данных по биоразнообразию GBIF. Этот ресурс объединяет в себе информацию о местах находок различных видов растений и животных. Основная цель этого ресурса – предоставить специалистам инструмент для поиска данных по биоразнообразию. С помощью GBIF любой пользователь может получить первичную информацию о распространении интересующего его таксона (под первичной информацией, в данном случае, понимаются точки находок видов растений и животных). Особый интерес в рамках этой системы представляют карты распространения видов, созданные с помощью геоинформационных систем на основе геоданных. Однако, географическая привязка в большинстве случаев является единственной атрибутивной информацией, содержащейся в GBIF, т.е. используя эти данные можно лишь получить представление о распространении того или иного вида, но не о его экологических особенностях. В базе данных GBIF территория России представляетсобой огромное «белое пятно», по плотности записей о находках видов сравнимое с территорией Сахары или Гренландии[3]. На последнем совещании по почвенной зоологии, проходившем осенью 2014 году в Сыктывкаре остро стоял вопрос о создании единой ИС по почвенным беспозвоночным России.
Почвенная фауна представляет собой важнейший ресурс как с точки зрения экосистемного подхода, так и в соответствии с национальной стратегией и планом действий по сохранению биоразнообразия России. За 20 лет планомерных исследований почвенной фауны в Республике Коми накопился огромный объем данных, которые могут быть проанализированы с разных позиций.
Цель данного проекта состоит в создании информационной системы «Soil_fauna_Komi», пригодной для коррекции и более точного анализа больших объемов данных о почвенных и беспозвоночных Республики Коми, с получением качественно новых результатов и сохранением при этом преемственности в исследованиях.
В задачи создания информационной системы входят автоматизация ввода, хранения и анализа получаемых результатов как основы для выполнения научных исследований и проведения мониторинговых работ. Фундаментальная задача – согласование и унификация имеющихся и вновь получаемых результатов исследований. Практическая задача – применение обновляемых данных в мониторинговых исследованиях.
Исходя из предпосылки о том, что почвенная фауна в Республике Коми достаточно хорошо изучена, данные о численности и структуре сообществ беспозвоночных используются в мониторинге и экологической оценке состояния окружающей среды, создание информационной системы по этой важной группе представляется своевременным. Важно, что создаваемая система будет представлять собой развивающуюся систему, отражающую состояние изученности почвенной фауны в региональном масштабе.
1 ВЫБОР ОБЪЕКТА ДЛЯ СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
Использование информационной системы в исследованиях почв и беспозвоночных предполагает введение и оперативную выборку собранных данных по почвам и беспозвоночнымевропейского Северо-Востока России, необходимых для комплексного анализа структурных деформаций, проходящих в изучаемой экосистеме под влиянием антропогенных воздействий. База данных должна представлять собой набор таблиц, где различные данные (количественные характеристики вида в пробе, трофическая группа, биотоп и т.п.) связаны с координатами и описанием точки отбора проб.
1.1 Обоснование целесообразности разработки информационной системы
Почвенная фауна является неотъемлемой частью почв всех типов и принимает участие в важнейших экосистемных процессах. Таким образом она непосредственно вовлекается в предоставление «экосистемных услуг». По сути, экосистемные услуги – это выгоды, которые получают люди от экосистем. Эти услуги могут быть обеспечивающими,регулирующимии культурными. Они напрямую воздействуют на людей и на поддерживающие услуги (почвообразование, круговорот питательных веществ, образование первичной продукции), необходимые для сохранения других услуг. По поводу почвенной почвенной фауны можно сказать, что осуществляемые ею услуги относятся к поддерживающим услугам и сервису регулирования. В таежных и тундровых экосистемах почвенные обитатели достигают 90-95 % по зоомассе и числу видов животных, населяющих ландшафт. Беспозвоночные-сапрофаги являются значимыми агентами биологического круговорота, они существенно ускоряют переход из растительного опада в почву следующих элементов: калий, кальций, магний и натрий. Кроме того, беспозвоночные-сапрофаги стимулируют деятельность сапрофитного комплекса. Таксономическое и функциональное разнообразие комплекса сапрофагов коррелирует с широким участием животных в механическом и химическом разрушении растительных остатков, в минерализации и гумификации растительных тканей[4].
Беспозвоночные-зоофаги являются неотъемлемым элементом круговорота веществ и потока энергии, они также регулируют численность насекомых-вредителей в природе. Таким образом, деятельность беспозвоночных является важным фактором, обеспечивающим плодородие земель. Помимо продуцируемой в лесах и на лугах биомассы беспозвоночных, не стоит забывать о таких жизненно важных функциях экосистем, как поддержание постоянства состава атмосферы, регулирование глобальных и локальных климатических процессов, поддержание баланса питательных веществ в границах экосистемы, сохранение почв и др. В результате интенсификации использования природных экосистем и глобального изменения климата происходит снижение разнообразия почвенной биоты в этих местообитаниях, что приводит к потере почвенного плодородия и нарушению экосистемных процессов. Таксоцены беспозвоночных представляют собой важную составляющую почвенных экосистем и играют большую роль в выполнении «экологических услуг».
Разработка информационной системы по теме проекта будет начата с модельных групп, а именно представителей почвенной микро- (Nematoda, Collembola) и мезофауны (Lumbricidae, Myriapoda, Carabidae, Staphylinidae, Elateridae). Фауна модельных групп беспозвоночных в Республике Коми выявлена достаточно полно: 130 видов Collembola, более 120 видов Nematoda, по 10 видов Lumbricidae и Myriapoda, 250 видов Carabidae, 350 видов Staphylinidae, 60 видов Elateridae.
Очевидно, что почвенная фауна представляет собой важнейший ресурс как с точки зрения экосистемного подхода, так и в соответствии с национальной стратегией и планом действий по сохранению биоразнообразия России. Россия, являясь самой крупной по территории страной в мире, с наиболее обширными площадями естественных почв и биоценозов, вносит ощутимый вклад в сохранение природной среды и поддержание глобальных биосферных функций почв – главнейшего условия выживания человечества. В связи с этим природа субъектов Российской Федерации, сохраняющих свои естественные почвы и экосистемы, имеет стратегическое значение для благополучия цивилизации и успешного решения экологических проблем. Поэтому изучение и рациональное использование почвенных ресурсов (включая почвенную фауну) Севера приобрели в настоящее время особую актуальность. Тематика предлагаемого проекта соответствует целому ряду научных проблем, решение которых включено в план фундаментальных исследований Российской академии наук на 2011-2025 гг.; приоритетному направлению стратегии развития Арктической зоны РФ «обеспечение сохранения биоразнообразия арктической флоры и фауны в условиях расширения экономической деятельности и глобальных изменений климата»; стратегическому плану развития УрО РАН до 2025 года «анализ и прогноз состояния экосистем Европейского Севера России под влиянием естественных и антропогенных факторов».
1.2 Обзор аналогов
Информационные системы широко распространены в зоологии: онлайн-база Lumbricus, обобщающая данные о находках дождевых червей в России, система «Российская сеть изучения и охраны пернатых хищников», портал «Жуки (Coleoptera) и колеоптерологи», всероссийская ИС по биоразнообразию животных «ZooDiv», ИС «Биоразнообразие России – BioDiv». На данный момент не существует разработанных информационных систем, содержащих информацию о почвенных и беспозвоночных, поэтому в качестве аналогов были рассмотрены близкие по структуре информационная система «Биоразнообразие Двукрылых насекомых комплекса гнусa европейского Северо-Востока России» и ресурс http://www.fishbase.org.
ИС «Биоразнообразие Двукрылых насекомых комплекса гнусa европейского Северо-Востока России» хранит информацию о 175 видах насекомых. Для каждого вида в базе данных хранится следующая информация: тип ареала по классификации К. Б. Городкова, отличительные диагностические признаки видов, биология и экология, эпидемиологическое значение, библиография, точки находок, проставленные на картосхемах, и фотографии насекомых.
В системе предоставлена возможность работы с библиографической базой данных, а также возможен поиск информации по видам и обратная связь с разработчиками.
Хранение информации в данной информационной системе обеспечивают 15 взаимосвязанных таблиц базы данных и 5 служебных таблиц. ИС «Биоразнообразие Двукрылых насекомых комплекса гнусa европейского Северо-Востока России» позволяет работать с ней в сети Интернет и предоставляет возможность вывода отчетов по запросам пользователей в форме таблиц и текста. Разработан интерфейс администратора, с помощью которого осуществляется добавление новой информации, редактирование и удаление данных. Внесение новой информации осуществляется по мере ее опубликования.
Преимуществами данной системы являются большое количество хранимой информации и низкая стоимость разработки.
Недостатками данной информационной системы являются плохой интерфейс и отсутствие возможности широкого анализа данных (например, расчёты различных индексов).
Другим рассмотренным аналогом является ресурс http://www.fishbase.org. В этой базе данных собрана информация о всех известных видах рыб, которая открыта дляиспользования и пополнения любым заинтересованным лицам. Развитие этой базы данныхначиналось с локальных DOS и Windows версий, которые были очень ограничены по охватуматериала. Интернет технологии обеспечили доступ к ней большого числазаинтересованных пользователей. Данные в базу вносят примерно 1500 специалистов со всего мира.Количество внесенных в эту базу данных видов (30 000) считается эталонным числомизвестных науке хрящевых и костных видов рыб.
Преимуществами ресурса является наличие большого количества собранной информации, а также наличие интерфейса на различных языках.
Недостатками являются дороговизна и сложность предоставленного интерфейса.
1.3 Выбор архитектуры и программного обеспечения для разработкиинформационной системы
В информационных системах выделяют два основных элемента: хранилище информации и интерфейс пользователя. Хранилищем информации может быть текстовый файл (например, файл, который создаётся в стандартной программе ОС Windows «Блокнот»), файл специализированной программы (например, MS Excel, Statistica) либо файлы, создаваемые системой управления базами данных (СУБД). В настоящее время наибольшее распространение получили СУБД так называемого реляционного типа. В реляционных базах данных данные собраны в таблицы, которые, в свою очередь, связываются между собой по ключевым полям. Запросы к реляционным базам данных возвращают таблицу, которая затем может заново участвовать в запросе. Данные в одних таблицах, как правило, связаны с данными других таблиц, откуда и произошло название "реляционные". К таким базам данных относятся хорошо известные СУБД MS Access, FoxPro, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server.
Хранение данных в формате текстовых файлов, или файлов MS Excel имеет как минимум два существенных недостатка:
- ограниченный объем данных. Если набор данных не превышает несколько тысяч записей, то его можно анализировать с помощью таких программ, как MS Excel.Но при превышении некоторого объема пользоваться данными, записанными в такие файлы,становится довольно затруднительно. Создавать программы, быстро осуществляющие поиск и выборкуданных из таких файлов, нецелесообразно.
- значительные сложности с обеспечением одновременного редактирования и чтения данных в таких файлах. Если файл открыт одним пользователем, то другой пользователь может произвести только операцию чтения.
Интерфейс пользователя – это программа, которая обеспечивает ввод иредактирование данных в хранилище информации, а также обеспечивает вывод отчетов позапросам пользователя. Для взаимодействия с одним хранилищем данных могут бытьпостроены совершенно различные интерфейсы.
В системах, построенных по клиент-серверной технологии, существует два вида интерфейсов:
• Интерфейс, реализуемый при помощи клиентского приложения;
• Web-интерфейс.




Заказывала дипломную, прочитав отзывы vip-study.ru Сделали хорошо на 80% оригинальности. Но преподаватель, несмотря на методичку, сказал, что нужно аж 85%! А это нереально, так как были подсвечены только сноски и список литературы с фамилиями и названиями учебников. На https://vip-study.ru сказали, что фамилии авторов и названия учебников отрерайтить не возможно. Не будут же они менять Александра Пушкина на Сашко Гарматного))). Пришлось заказывать повышение на этом сайте. Мне добавили 5%, но я даже не поняла как. По тексту, сноскам, литературе ничего не поменялось, даже А.С. Пушкин остался на месте! Преподаватель проверил в ворде, но не поверил в 85%, так как тоже ничего не заметил сверхнового в литературе и перевел в PDF. В ПДФ тоже вышло 85%, и только после этого допустили к защите. Выражаю огромную благодарность сайтам vip-study ru и 5555455.ru за помощи и поддержку. Отдельное спасибо девочкам за прошлогодние отзывы, которые мне помогли дойти до защиты!
Превосходная работа! Нашел этот сайт именно по отзывам о повышении в PDF формате. Действительно все работает. Делают то, что никто не умеет. Я отправил работу в ворде для повышения %, указав в заказе - повысить для пдф. Мне вернули также в ворде. Я перевел в ПДФ и случилось чудо! Как и обещали 75% на самой жесткой проверке Антиплагиат.ВУЗ!
Благодарю за работу. Качественно повысили до 87% даже в таком редком формате, как PDF. Преподаватель ничего не заметил. Цена оптимальна, по сравнению с дешевыми неработающими вариантами.
Спасибо за проделанную работу! Помогли повысить Антиплагиат вуз ВКР Вуз Антиплагиат показал около 80% и 5% цитирования. До корректировки было около 40% и 15% соответственно. Интересно, что практически не видно изменений, все укладывается в рамки нормоконтроля, а процент при этом в 2 раза выш, чем был изначально. Работу писала сама. Хорошо, что есть такие сервисы, с помощью которых есть гарантия успешной защиты, а так бы весь труд пошел насмарку.
Спасибо за повышение для личного кабинета! Это реально первый сервис, который помог с повышением для личного кабинета. Прошел на 78%!
Спасибо огромное!! Очень выручили)) Рекомендую!
Нужен был безумный % по оригинальности - 90%. Что только не делала, хотя первоначальный вариант имел уже хороший уровень-70%. И вот, я правила ручками (подбирая синонимы) - не помогло, "Антиплагиат" эту писанину просто не пропустил. Затем заказала повышение % в одной фирме через интернет, у них получился перекошенный текст, на который платный антиплагиат вообще выдал ошибку и предупреждающую рамку. Потом случилось чудо, я случайным образом нашла ваши контакты и буквально за несколько часов был сделан идеально проходящий антиплагиат текст. Я дождалась результатов официальных, все просто замечательно, антиплагиат пройден и он составил 97%. Не реклама, я реальный заказчик!
Спасибо получилось 81,34%
Огромное еще раз спасибо...до связи......Михаил
Большое спасибо за помощь, за считанные часы помогли обработать текст, Оригинальность более 74 %. Всем советую!
Клевая компания! Я мучилась с антиплагиатом почти 2 недели и все бестолку. % почти не менялся. Помогли повысить за 1 день до 77%. Огромное спасибо!