H000949 Дипломная работа Использование ИКТ как средства реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы

СОДЕРЖАНИЕ:

ВВЕДЕНИЕ 3

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ (ОСНОВЫ) ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ КАК СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА И ЛИТЕРАТУРЫ 7

1.1. ПОНЯТИЕ, СУЩНОСТЬ ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ КАК СРЕДСТВО РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА И ЛИТЕРАТУРЫ 7

1.2. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ КАК СРЕДСТВО РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА И ЛИТЕРАТУРЫ 20

1.3. ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ КАК СРЕДСТВО РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА И ЛИТЕРАТУРЫ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ 36

1.4. КОНТРОЛЬ И КОРРЕКТИРОВКА ПРОЦЕССА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ КАК СРЕДСТВО РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА И ЛИТЕРАТУРЫ 39

1.5. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ КАК СРЕДСТВО РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА И ЛИТЕРАТУРЫ 44

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ: 58

ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ) ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ КАК СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА И ЛИТЕРАТУРЫ НА ПРИМЕРЕ 59

2.1. ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ И ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ 59

2.2. МЕТОДЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 66

2.3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 68

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ: 73

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕРОПРИЯТИЙ И ПРЕДЛОЖЕНИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ КАК СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА И ЛИТЕРАТУРЫ 75

3.1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ РАЗРАБОТКИ МЕРОПРИЯТИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ КАК СРЕДСТВО РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА И ЛИТЕРАТУРЫ 75

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 77

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: 104

ПРИЛОЖЕНИЯ 108

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования.  Современный мир диктует современные требования. Развивающемуся обществу нужны современно образованные, нравственные, предприимчивые люди, которые могут самостоятельно принимать ответственные решения в ситуации выбора, прогнозируя их возможные последствия, способны к сотрудничеству, отличаются мобильностью, динамизмом, конструктивностью, обладают развитым чувством ответственности за судьбу страны. Главная задача российской образовательной политики - обеспечение современного качества образования на основе сохранения его фундаментальности и соответствия актуальным и перспективным потребностям личности, общества и государства. Следовательно, современный учитель, сохранив  богатейший опыт российской и советской школы, должен искать новые формы и методы обучения, активно сочетать их с новыми педагогическими технологиями с целью повышения качества образования и  соответствия актуальным и перспективным потребностям личности, общества и государства.

Научная новизна дипломного исследования. Полученные в ходе исследования объективные научные результаты содержат в своей совокупности решения актуальной на сегодняшний день проблемы - изучения использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы, а также разработки наиболее эффективного изучения данного предметного вопроса.

Практическая значимость дипломного исследования состоит в том, что полученные в нем результаты позволяют оптимизировать отбор средств, методов и форм для разработки наиболее эффективного изучения использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы.

С позиции изучаемой дисциплины предложены наиболее совершенные средства и методы определенные модули изучения использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы.

Материалы исследования данной дипломной работы могут быть использованы для методической работы (разработка рабочих программ, подбора комплекса средств, использование разнообразных условий и т.д.). Результаты исследования могут найти применение в практической деятельности, а также в подготовке специалистов, и в системе повышения их квалификаций и переподготовки.

Достоверность полученных результатов дипломного проекта обеспечена опорой на теоретические позиции, комплексом использованных методов, их соответствием цели, задачам и логике исследования, объемом выборочных данных, количеством и продолжительностью экспериментов, корректной обработкой эмпирического материала, с помощью современных методов изучаемой дисциплины.

Научная новизна данной дипломной работы представлена результатами комплексного межотраслевого исследования теоретических и практических аспектов, специфики использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы.

В работе проанализированы, нормы развития планирования использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы, а также сложившаяся практика, что позволяет осмыслить в целом проблемы в данной сфере, а также сформулировать ряд предложений: по дальнейшему их решению и совершенствованию

Предметом исследования, данной дипломной работы, является - использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы.

Объектом исследования, данной дипломной работы, является - использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы.

Целью исследования, данной дипломной работы, является - изучение теоретических и практических основ использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы.

В соответствии с поставленной целью, данной дипломной работы, были поставлены и решены следующие задачи:

1) Рассмотреть - теоретико-методологические аспекты (основы) использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы;

2) Провести - комплексный, практический анализ (практическое исследование) использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы;

3) Разработать мероприятия и предложения по совершенствованию  использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы, а также сделать выводы и дать рекомендации по проведенному исследованию, данной дипломной работы.

При проведении исследования, данной дипломной работы, были использованы следующие методы исследования:

1) Анализ существующей базы источников по рассматриваемой проблематике (метод научного анализа);

2) Обобщение и синтез точек зрения, представленных в базе источников (метод научного синтеза и обобщения);

3) Моделирование на основе полученных данных авторского видения в раскрытии поставленной проблематики (метод моделирования).

Теоретической и методической базой  исследования данной дипломной работы, являются - мировая и отечественная теория и практика, методологические и инструктивные материалы в данной предметной области.

Данная дипломная работа, имеет традиционную структуру и состоит из введения,  трех глав, заключения, библиографического списка и приложений.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ (ОСНОВЫ) ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИКТ КАК СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА И ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Понятие, сущность цели и задачи использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы

В первой главе (теоретической части), данной дипломной работы, рассмотрим - теоретико-методологические аспекты (основы) изучения использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы.

В ходе теоретического анализа, в  данном разделе - рассмотрим теоретические аспекты исследуемой проблемы и концептуальные основы ее решения; приведем понятийно-категориальный аппарат, посредством которого раскроем сущность и содержание предмета исследования; сопоставим и проанализируем различные точки зрения ученых, ведущих специалистов на данную про¬блему к моменту исследования. В первом параграфе первой главы, данной дипломной работы, рассмотрим - понятие, сущность цели и задачи

1) Организация учебного процесса с использованием возможностей ИКТ. Использование ИКТ на уроках русского языка. Век компьютерных технологий набирает обороты и уже, пожалуй, нет ни одной области человеческой деятельности, где они не нашли бы свое применение. Педагогические технологии не остались в стороне от всеобщего процесса компьютеризации.

2) В Стратегии модернизации образования подчеркивается необходимость изменения методов и технологий обучения на всех ступенях, повышения веса тех из них, которые формируют практические навыки анализа информации, самообучения, стимулируют самостоятельную работу учащихся, формируют опыт ответственного выбора и ответственной деятельности. Возникла необходимость в новой модели обучения, построенной на основе современных информационных технологий, реализующей принципы личностно ориентированного образования

3) Поэтому, я считаю, что использование информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) в учебном процессе является актуальной проблемой современного школьного образования. Сегодня необходимо, чтобы каждый учитель по любой школьной дисциплине мог подготовить и провести урок с использованием ИКТ, так как теперь учителю представилась возможность сделать урок более ярким и увлекательным.

В информационной системе, в которой показатели, характеризующие наблюдаемое явление, представлены в многомерной форме, размерностями куба данных являются измерения. Каждое измерение соответствует некоторому аспекту анализа этого наблюдаемого явления. В случае если система содержит большой объем семантически разнородных данных, многомерный куб характеризуется высокой разреженностью и неравномерностью заполнения [1]. Каждая значимая ячейка куба соответствует некоторому факту. Данные, которые описывают факты многомерного куба, появляются в результате сбора первичной информации, возможно из разных источников, или в результате преобразования данных, имеющихся в информационной системе. После заполнения информационной системы данными формируется структура значимых ячеек многомерного куба. В процессе анализа наблюдаемого явления, для описания которого создана информационная система, важно иметь описание этой структуры. Для её выявления могут быть использованы методы интеллектуального анализа данных, основанные на индуктивном обобщении небольших выборок данных.

Описание фактов в многомерном кубе данных. Факты, относящиеся к наблюдаемому явлению, являющемуся объектом анализа, описываются значениями показателей, заданными в ячейках многомерного куба . Каждому аспекту анализа наблюдаемого явления соответствует одно из измерений многомерного куба [2].

В случае если многомерный куб содержит семантически разнородные данные, возможна ситуация, когда значения некоторых измерений не могут быть заданы в сочетании с имеющимся набором значений других измерений. В такой ситуации при описании значимой ячейки многомерного куба значения некоторых измерений не могут быть определены. Для задания значений этих семантически неопределенных измерений может применяться специальное значение «Не используется» [3]. Структуру многомерного куба данных информационной системы в этом случае можно описать как множество допустимых сочетаний значений измерений. В сочетаниях этого множества могут использоваться значения, взятые из классификаторов, соответствующих измерениям, и специальное значение

«Не используется». Для обозначения множества допустимых сочетаний значений измерений будем использовать аббревиатуру «МДС».

Введение в модель данных многомерного куба специального значения «Не используется» приводит к необходимости ввести дополнительные требования для значимых ячеек. Если в МДС есть сочетание, в котором значение «Не используется» задано для одного или нескольких измерений (набор 1) в сочетании с некоторым набором значений других измерений (набор 2), то в МДС не должно существовать еще одного сочетания с такими же значениями измерений из набора 2 (иными словами, измерение либо используется, либо не используется в сочетании с некоторым набором значений остальных измерений). В МДС не может существовать сочетания, в котором для всех измерений задано значение «Не используется» – соответствующая ячейка не имеет смысла.

Наблюдаемое явление характеризуется значениями показателей, заданными в значимых ячейках многомерного куба. Полный набор показателей образует множество где - j-й показатель, - число показателей в гиперкубе. В значимой ячейке могут быть заданы не все показатели из . Такая ситуация возникает в случае семантического несоответствия между значениями измерений, задающими ячейку, и некоторыми показателями. При описании МДС для каждой значимой ячейки требуется задать своё множество, состоящее из определенных в этой ячейке показателей. Для описания в ячейке показателей, не входящих во множество, будем применять специальное значение «Не используется». Должно выполняться правило: множество показателей, заданных в значимой ячейке, не может быть пустым. Описание показателей в незначимых ячейках многомерного куба, соответствующих сочетаниям значений измерений, не входящим в МДС, не имеет смысла.

Интеллектуальный анализ данных и обработка многомерных кубов данных

Решаемая нами задача состоит в выявлении структуры разреженного многомерного куба данных, сформированного фактами, которые появились в информационной системе в результате сбора данных или в результате преобразования уже имеющихся данных. Для решения этой задачи предлагается использовать подходы интеллектуального анализа данных.

Технология интеллектуального анализа данных (Data Mining) предназначена для поиска в больших объемах данных неочевидных закономерностей [4]. Инструменты Data Mining могут самостоятельно находить такие закономерности и самостоятельно строить гипотезы о взаимосвязях между объектами информационной системы. В основе технологии лежит, в том числе, концепция шаблонов, описывающих закономерности, свойственные подвыборкам данных, которые могут быть выражены в форме, понятной человеку. Традиционные методы анализа данных, прежде всего статистические, ориентированы на проверку заранее сформулированных гипотез, в то время как одно из основных свойств Data Mining – поиск неочевидных закономерностей. В аспекте исследуемой задачи интересны предпринимаемые в последнее время попытки использовать системы Data Mining как часть технологии хранилищ данных.

К области Data Mining также относят задачи классификации, кластеризации, регрессионного анализа (поиск зависимости выходных данных от входных) и задачу выявления шаблонов (поиск наиболее типичных или нетипичных шаблонов в последовательности данных), которые не связаны с потребностями, возникающими при анализе сочетаемости значений измерений, однако могут быть использованы при анализе значений показателей в зависимости от значений измерений.

Методы интеллектуального анализа данных можно классифицировать с разных точек зрения. По способам обработки данных их можно разделить на следующие классы: статистические, логические, эволюционные, нейросетевые. По типу предоставляемых данных, методы анализа данных разделяются на методы обучения «с учителем» (supervised), когда обучающие примеры помечены, «без учителя» (unsupervised), когда обучающие примеры не помечены, и другие виды обучения.

Статистические методы анализа данных обычно опираются на вероятностные подходы к анализу информации и часто оперируют данными, представленными в числовом виде. Результатом выполнения статистических методов являются распределения, наборы чисел, весов, которые являются или статистиками, или расстояниями, или коэффициентами в уравнениях, описывающих разделяющие числовые данные гиперплоскости. Типичными представителями таких методов являются Байесовский классификатор или метод опорных векторов SVM [5]. Статистические методы эффективны при больших выборках обучающих примеров, а результаты их работы трудно интерпретируемы человеком, что является недостатком данных методов. В аспекте настоящего исследования можно сделать следующий вывод по поводу применимости статистических методов анализа: они не будут эффективны по причине недостаточного объема данных и невозможности одновременного использования данных о сочетаемости значений измерений при описании фактов в разных кубах данных. Ведь разным кубам соответствуют разные наборы измерений, и сочетаемость их значений при этом имеет разную семантику.

Логические методы анализа данных используют обобщение или специализацию данных, которые представлены в виде логических структур. Составляющие таких структур обычно записываются символами или цепочками символов, поэтому логические методы называют иногда символьными методами. Типичными представителями таких методов являются методы AQ [6] и ДСМ [7], которые применяются в том числе и для выявления причинно-следственных отношений в данных [8]. Замечательным свойством логических методов является то, что результаты их работы представляют собой легко интерпретируемые человеком правила. Интерпретируемость результатов в некоторых задачах является критически важным, поэтому применение таких методов часто становится безальтернативным. Не менее важное значение имеет также способность логических методов работать эффективно на обучающих данных небольшого объёма (от нескольких обучающих примеров). Учитывая вышесказанное, для решения поставленной задачи выявления структуры разреженного многомерного куба данных наиболее целесообразно применять логические методы интеллектуального анализа данных.

Правильное определение и выделение модулей представляет собой трудную задачу (заметим, что при объектно-ориентированном проектировании возникает не менее сложная задача определения объектов и выделения классов). Тесно связанные между собой части системы должны входить в один и тот же модуль. Было предложено считать мерой связности двух частей системы число предположений, которое одна часть должна делать относительно другой части. Слишком много или слишком мало информации об окружении, в котором работают соседние модули, может иметь плохие последствия при проектировании модуля.

Модульно-интерфейсный подход  -  один из методов структурного проектирования. Спецификации модулей и их интерфейсов дают структурную основу для проектирования каждого модуля и системы в целом. Спецификация программного модуля состоит из функциональной спецификации, описывающей семантику функций, выполняемых этим модулем по каждому из его входов, и синтаксической спецификации его входов, позволяющей построить на используемом языке программирования синтаксически правильное обращение к модулю.

Существуют различные методы разработки модульной структуры программной системы, в зависимости от которых определяется порядок разработки структуры системы, программирования и отладки модулей, указанных в этой структуре. Обычно в литературе выделяют два основных метода: метод нисходящей разработки (метод сверху-вниз или top-down) и метод восходящей разработки (метод снизу-вверх или bottom–up).

По мнению В. Турского, известного специалиста в области модульного программирования [4], формулировка аналитический и синтетический подходы к проектированию программ является более правильной, поскольку действительная суть проблемы не столько в выборе направления при проектировании, сколько в определении того, что именно преобладает: факторизация (аналитические шаги) или композиция (синтетические шаги). Ни один из этих подходов в их чистом виде не является жизнеспособной методологией проектирования: чисто аналитическое проектирование сравнимо с построением “пирамиды с плавающей в воздухе вершиной”, а чисто синтетическое  -  с построением пирамиды” стоящей на голове”. Реальная стратегия проектирования почти всегда представляет собой разумное сочетание этих двух подходов.

Уровень развития информационных технологий, современные концепции обра-зования, необходимость развития у обучающихся умения непрерывного самообразо-вания на протяжении всей жизни, умения находить решения в нестандартных ситуа-циях заставляют выбирать те технологии, которые повышают эффективность и каче-ство обучения, обеспечивают мотивы к самостоятельной познавательной деятельно-сти, способствуют углублению межпредметных связей, формируют ключевые компе-тенции [1]. Соответствовать данным требованиям позволяет использование на уроках информационно-коммуникационных технологий (далее  ИКТ).

Использование ИКТ особенно актуально при обучении детей-инвалидов, детей с ограниченными возможностями здоровья в системе дистанционного образования. Данная форма обучения позволяет детям-инвалидам, детям с ОВЗ обучаться на дому удаленно, независимо от расстояния от образовательного учреждения. Обучение проводится с применением дистанционных образовательных технологий в форме групповых и индивидуальных занятий по адаптированным рабочим программам.

При обучении детей с ОВЗ учитель сталкивается с рядом проблем: низкой по-знавательной активностью, замедленностью мыслительных действий, неустойчивым вниманием и восприятием, кратковременной памятью, эмоциональной нестабильно-стью и незрелостью, повышенной утомляемостью, неумением работать самостоя-тельно, без пошаговой инструкции и помощи. Ученикам сложно воспринимать теоре-тический материал без наглядности.

В системе школьного образования русский язык и литература занимают особое ме-сто: русский язык является не только объектом, но и средством обучения, которое обес-печивает развитие интеллектуальных и творческих способностей ребенка, развивает его абстрактное мышление, память и воображение, формирует навыки самостоятельной учебной деятельности, самообразования и самореализации личности. Он неразрывно связан со всеми школьными предметами и влияет на качество их усвоения, а в перспек-тиве способствует овладению будущей профессией [2]. Литература как учебный предмет не только развивает интеллектуальные и творческие способности, но и обладает огром-ным воспитательным потенциалом, формирует ценностные мировоззренческие ориен-тиры. Успешно овладевать данными предметами детям с ОВЗ непросто, поэтому задача педагога состоит в том, чтобы сделать уроки максимально интересными, чтобы вызвать школьников мотивацию к изучению родного языка и чтению художественной литера-туры, для этого активно использовать информационные технологии, позволяющие во-влекать детей в творческий процесс, учить инициативности и самостоятельности, уме-нию добывать новые знания, применять их на практике.

Для решения этих задач нами созданы предметные курсы в электронной обо-лочке Moodle по русскому языку и литературе для 5–11-х классов. В начале курса представлены справочные материалы: нормы оценок по предмету, ссылки на сло-вари, справочники, примерные задания ВОШ, демоверсии ОГЭ и ЕГЭ по русскому языку и литературе, ссылки на банк открытых заданий на сайте ФИПИ, на онлайн-тесты. Так, например, выглядит курс в 11-м классе (рис. 1).

Рис. 1. Начало курса «Русский язык. 11-й класс»

Предметные курсы по русскому языку разработаны поурочно, где представлены необходимые материалы для занятий в виде различных элементов: лекций, тестов, упражнений, интерактивных заданий, интерактивных плакатов и таблиц, презентаций, видеоуроков. Например, данные ресурсы представлены в уроке на тему «Ь после ши-пящих на конце наречий» (рис. 2).

Рис. 2. Урок русского языка в 6-м классе

По литературе каждый электронный курс разработан по темам. Вначале пред-ставлена лекция о жизни и творчестве писателя, затем -  материалы для изучения его творчества, тексты изучаемых произведений, аудиозаписи, видеоматериалы, элек-тронные тесты, которые представлены на рис. 3. рубрике «Для любознательных» представлены дополнительные материалы (см. рис. 4).

Лекции по литературе после каждой страницы сопровождаются различными за-даниями: электронными тестами, вопросами, требующими краткого ответа, задани-ями на соответствие, эссе, что позволяет учащимся проверить знания и продолжить изучение лекционного материала. Например, задание в форме эссе дано в лекции «Система персонажей в пьесе Н. А. Островского “Гроза”» (см. рис. 5).

На уроках используются электронные образовательные ресурсы: видеоуроки, лекции, видеофрагменты художественных фильмов, спектаклей по изучаемым произведениям, пре-зентации, аудиозаписи со стихотворениями (http://www.staroeradio.ru/audio/11871), роман-сами, песнями, интерактивные задания, электронные приложения к учебникам, ссылки на сайты с различными словарями (http://learning-russian.gramota.ru), ссылки на тексты художе-ственных произведений, видеофрагменты фильмов. Всё это размещается на электронном курсе, чтобы в любой момент ученик мог воспользоваться данными материалами, выполняя задания.

На уроках русского языка используются интерактивные таблицы, схемы, ри-сунки с сайта Единой коллекции цифровых образовательных ресурсов [3]. Ссылки на них помещены в уроках.

Интерактивная таблица помогает выстроить отдельные языковые факты в стро-гую систему, упорядочить знания учащихся, воспитывает у детей логику, помогает вы-являть и устанавливать причинно-следственные связи, развивает внимание и опера-тивную память. Изображение в таблице динамично, появляется на экране поэтапно, графические элементы могут не только возникать, но и перемещаться, исчезать [4]. Например, во время закрепления изученной темы используется таблица, помогающая сопоставить времена глагола (рис. 7), а таблицу «Правописание НН в причастиях со-вершенного вида» можно использовать на различных типах уроков (рис. 6).

Рис. 6. Правописание НН в причастиях совершенного вида

Рис. 7. Времена глагола

Для контроля предметных результатов обучения в виртуальном курсе помещены электронные тесты, которые позволяют быстро и эффективно проводить оценку усво-ения учащимися учебного материала, оперативно корректировать «пробелы» в зна-ниях, умениях и навыках обучающихся. Интерактивные тесты представлены в разных вариантах: вопросы с выбором одного ответа (см. рис. 8), вопросы с множественным выбором (см. рис. 9), на соответствие (см. рис. 10), задания, требующие краткого от-вета (см. рис. 11) или развернутого, в форме эссе (см. рис. 12).

Использование интерактивных электронных заданий на уроках русского языка и литературы способствует формированию ключевых компетенций; обучающиеся боль-шую часть времени работают самостоятельно, учатся планированию, организации, самоконтролю и оценке своих действий и деятельности в целом [5]. Также подобные задания значительно активизируют познавательную деятельность учащихся, повы-шают интерес к обучению, сокращают время выполнения и проверки задания, так как оценку выставляет сам компьютер.

На уроках русского языка и литературы используется интерактивная доска Twidla (рис. 14). Она также является ценным инструментом для обучения. Благодаря интер-активной доске успешно реализуются проблемный, объяснительно-иллюстративный, частично-поисковый и другие методы обучения. Это визуальный ресурс, который по-могает сделать уроки живыми и привлекательными для учеников.

Рис. 14. Интерактивная доска Twidla

Таким образом, использование ИКТ на уроках русского языка и литературы поз-воляет развивать индивидуальные способности каждого ученика, обеспечивает ин-формационную насыщенность урока, делает его доступным и наглядным, помогает лучше понять и усвоить учебный материал. Благодаря использованию ИКТ повыша-ется интерес учащихся к предмету, успеваемость и качество знаний учащихся, эконо-мится время на опрос, у учащихся появляется возможность самостоятельно зани-маться не только на уроках, но и в домашних условиях.

1.2. Основные этапы использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы

Во втором параграфе, первой главы, данной дипломной работы, в ходе рассматриваемой темы, выявим - основные этапы использования ИКТ как средство реализации процесса обучения на уроках русского языка и литературы.

1) В Стратегии модернизации образования подчеркивается необходимость изменения методов и технологий обучения на всех ступенях, повышения веса тех из них, которые формируют практические навыки анализа информации, самообучения, стимулируют самостоятельную работу учащихся, формируют опыт ответственного выбора и ответственной деятельности.

2) Возникла необходимость в новой модели обучения, построенной на основе современных информационных технологий, реализующей принципы личностно ориентированного образования.

3) Информационные технологии, рассматриваемые как один из компонентов целостной системы обучения, не только облегчают доступ к информации, открывают возможности вариативности учебной деятельности, ее индивидуализации и дифференциации, но и позволяют по-новому организовать взаимодействие всех субъектов обучения, построить образовательную систему, в которой ученик был бы активным и равноправным участником образовательной деятельности. Внедрение новых информационных технологий в учебный процесс позволяет активизировать процесс обучения, реализовать идеи развивающего обучения, повысить темп урока, увеличить объем самостоятельной работы учащихся. Сегодня необходимо, чтобы каждый учитель по любой школьной дисциплине мог подготовить и провести урок с использованием ИКТ, так как теперь учителю представилась возможность сделать урок более ярким и увлекательным. Общаясь с ребятами на уроках русского языка, литературы я сделала для себя вывод, что необходимо расширять кругозор учащихся, повышать уровень их культурного образования, развивать языковые и коммуникативные навыки и умения.

Анализ структуры многомерного куба данных методами data mining.

Продемонстрируем возможность использования логических методов Data Mining на примере анализа списка сочетаний значений измерений многомерного куба, описывающего факты наблюдаемого явления «Выдача кредитов в северных областях РК».

Представленная в таблице 1 структура МДС определяется тем, что для юридических лиц не определен пол, при описании физических лиц не используется вид деятельности, заемщики разных типов могут брать кредиты разных видов. Такая сложная структура наблюдаемого явления «Выдача кредитов» является причиной разреженности многомерного куба данных, описывающего факты этого явления.

В терминологии методов интеллектуального анализа задачу распознавания структуры многомерного куба данных на основе анализа МДС, представленного в таблице 1, можно поставить следующим образом:

Имеется некоторый класс объектов, который описывается набором сочетаний значений измерений (эти значения берутся из соответствующих измерениям справочников). Требуется сформировать описание этих объектов в компактной форме. Задача разбивается на две подзадачи:

1) Вычленение групп значений измерений из информации о сочетаемости значений этих измерений в МДС;

2) Построение подмножеств сочетаний значений измерений, в которых эти группы значений играют одинаковую роль.

Таким образом, задача распознавания структуры многомерного куба данных является описательной.

Исходные данные для задачи представлены в виде таблицы сочетаний. Такое представление с точки зрения методов анализа является множеством объектов, где описание каждого объекта задаётся признаками – столбцами таблицы, а каждый объект задаётся строкой в таблице. Тогда задача состоит в получении описания множества объектов через возможные сочетания допустимых значений измерений для рассматриваемых объектов.

Предварительный анализ исходных данных показывает, что они обладают следующими особенностями:

1) Значения измерений образуют дискретный набор;

2) Количество имеющихся сочетаний ограничено;

3) Наличие одинаковых сочетаний исключено.

Эти особенности позволяют классифицировать задачу как задачу интеллектуального анализа логического типа. Важным аргументом в пользу выбора логических методов решения является необходимость интерпретировать результаты решения. Вывод: могут быть использованы логические методы (сочетания значений измерений могут быть интерпретированы как логические структуры), решаемая задача является задачей кластеризации.

Может быть предложен следующий алгоритм, состоящий из четырех шагов, на входе которого  - список сочетаний значений измерений, на выходе -  описание МДС в логической форме с использованием кластеров сочетаний, построенных из групп значений измерений, которые выявлены в процессе выполнения алгоритма.

Из анализа структуры МДС, представленного в виде списка сочетаний, видно, что включение в МДС значений измерения «Регион» имеет особенности: набор сочетаний, со значением «Ярославская область» повторяет набор сочетаний со значением «Тверская область». Это означает, что сочетаемость значений остальных измерений не зависит от значений измерения «Регион». Полный набор измерений может быть разбит на два слоя: первый  -  состоящий из единственного измерения «Регион», второй -  состоящий из измерений {«Вид кредита», «Заемщик», «Пол», «Вид деятельности»}. Сочетаемость значений измерений в одном слое не зависит от значений измерений другого слоя. Сочетания в слоях можно анализировать независимо друг от друга, а полный набор сочетаний МДС представлять в виде декартова произведения сочетаний значений измерений всех слоев.