H000928 Курсовая работа Системы поддержки принятия решений и возможностей их применения в России
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ Ошибка! Закладка не определена.
ГЛАВА 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Ошибка! Закладка не определена.
1.1 Сущность и предназначение систем поддержки принятия решений Ошибка! Закладка не определена.
1.2 Цели систем поддержки принятия решений и факторы, способствующие их достижению Ошибка! Закладка не определена.
ГЛАВА 2. РАЗВИТИЕ И ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Ошибка! Закладка не определена.
2.1 Характеристики современных систем поддержки принятия решений Ошибка! Закладка не определена.
2.2 Классификация и виды современных систем поддержки принятия решений Ошибка! Закладка не определена.
ГЛАВА 3. ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Ошибка! Закладка не определена.
3.1 Применение систем поддержки принятия решений в зарубежной практике Ошибка! Закладка не определена.
3.2 Применение систем поддержки принятия решений в российской практике Ошибка! Закладка не определена.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ Ошибка! Закладка не определена.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК Ошибка! Закладка не определена.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования обусловлена следующим. Важным направлением науки о принятии решений является принятие решений в условиях неопределенности. Условиям неопределенности соответствует ситуация, когда результаты принимаемых решений, неизвестны. Неопределенность подразделяется на стохастическую (имеется информация о распределении вероятности на множестве результатов), поведенческую (имеется информация о влиянии поведения участников на результаты), природную (имеется информация только о возможных результатах и отсутствует информация о связи между решениями и результатами) и априорную (нет информации и о возможных результатах) .
Задача обоснования решений в условиях неопределенности всех типов, кроме априорной, сводится к сужению исходного множества альтернатив на основе информации, которой располагает лицо, принимающее решение. Качество рекомендаций для принятия решений в условиях стохастической неопределенности повышается при учете таких характеристик лица, принимающего решения, как отношение к своим выигрышам и проигрышам и отношение к риску. Обоснование решений в условиях априорной неопределенности возможно путем построения алгоритмов адаптивного управления.
Выбор при неопределенности представляет ядро теории принятия решений. Термин, теперь известный как «ожидаемая ценность» (математическое ожидание) был известен с XVII века и его использовал еще Блез Паскаль. Идея ожидаемой ценности заключается в том, что в случае необходимости выбора из множества действий, когда каждое из них может дать несколько возможных результатов с различными вероятностями, рациональная процедура должна идентифицировать все возможные результаты, определить их ценности (положительные или отрицательные) и вероятности, затем перемножить соответствующие ценности и вероятности и добавить, чтобы получить в итоге «ожидаемую ценность». Выбранное действие должно давать наибольшую ожидаемую ценность. Хотя эта теория в экономике работает не всегда в первую очередь в связи с тем, что при фактическом человеческом принятии решений потере для человека является намного чувствительнее чем выигрыши.
Разработка и реализация систем поддержки принятия решений (далее – СППР) превратились за рубежом в направление бизнеса, которое быстро развивается. Например, СППР IFPS еще в 1982 году эксплуатировались почти в 1000 крупных фирмах . Эта система делает возможным решение довольно широкого круга задач: получение балансовых итогов, распределение прибыли по статьям доходов, предвидение изменений валютных курсов, прогнозирование, анализ риска, разработка стратегии сбыта продукции, выбор научно-исследовательских проектов, стратегическое планирование, планирование прибыли и бюджета, выбор между стратегиями закупки или собственного изготовления продукции и тому подобное. Сейчас эта СППР, которая трансформирована в систему Visual IFPS/Plus, приобрела чрезвычайное распространение. В то же время существуют сотни других типов систем, которые конкурируют на современном рынке программных продуктов.
Степень изученности темы. Вопросами разработки и принятия управленческих решений занимается много отечественных и заграничных исследователей. В данное время благодаря работам Герасимчука В.Г., Старостенко А.О., Аптекаря С.С., Кардаша В.Я., Войчака А.В., Немцова В.Д., Герчиковой И.М., Фатхутдинова Р.А., Шарова Ю.П., Голикова В.И., Азарян О.М., Черванёва М.Д., Гингстона П., Джексона П., Удалова Ф.Е., Яковлева А.П. и других ученых разработаны общие представления о системах поддержки принятия решений и их влиянии на процесс организации производственно-хозяйственной деятельности предприятия.
Объектом исследования являются существующие системы поддержки принятия управленческих решений.
Предметом исследования является процесс принятия управленческих решений.
Целью исследования является рассмотрение систем поддержки принятия решений и возможностей их применения в России.
В соответствие с поставленной целью задачами являются:
- раскрыть сущность и предназначение систем поддержки принятия решений;
- изучить цели систем поддержки принятия решений и факторы, способствующие их достижению;
- показать развитие и внедрение систем поддержки принятия решений;
- проанализировать характеристики современных систем поддержки принятия решений;
- изучить классификацию и виды современных систем поддержки принятия решений;
- рассмотреть российскую и зарубежную практику применения систем поддержки принятия решений.
ГЛАВА 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
1.1 Сущность и предназначение систем поддержки принятия решений
Системы поддержки принятия решений (СППР) возникли в начале 70-х годов прошлого века благодаря дальнейшему развитию управленческих информационных систем и представляют собой системы, разработанные для поддержки процессов принятия решений менеджерами при сложных слабоструктурированных условий. На развитие СППР существенное влияние оказали впечатляющие достижения в области информационных технологий, в частности, появление телекоммуникационных сетей, персональных компьютеров, динамических электронных таблиц, экспертных систем, Интернета и тому подобных.
Понятие СППР (DSSDecision Support System) возникло в 1970-х годах и принадлежит Горри и Мортону. Так как первое поколение СППР мало чем отличалось от традиционных управленческих информационных систем, поэтому вместо СППР часто использовался термин «системы управленческих решений» .
Для анализа и выработки предложений в СППР используются разные методы:
- информационный поиск;
- интеллектуальный анализ данных;
- поиск знаний в базах данных;
- рассуждение на основе прецедентов;
- имитационное моделирование;
- эволюционные вычисления и генетические алгоритмы;
- ситуационный анализ;
- и др.
Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР (ИСППР).
Современные системы поддержки принятия решений представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности и являются инструментами, предназначенными для помощи лицам, принимающим решения. С помощью СППР может производиться выбор решений некоторых неструктурированных и слабо структурированных задач, в том числе и многокритериальных. До сих пор еще не сформулировано четкого определения СППР. Ранние определения СППР отражали следующие три особенности:
1) возможность оперировать с неструктурированными и слабо структурированными задачами;
2) интерактивные автоматизированные системы;
3) разделение данных и моделей.
Приведем основные определения СППР:
СППР – это «совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, базирующихся на использовании моделей» (Р.А.Фатхутдинов) .
СППР – это «интерактивные автоматизированные системы, помогающие лицу, принимающему решения, использовать данные и модели для решения слабо структурированных задач». (Ю.А. Тихомиров)
СППР – это «система, которая обеспечивает пользователям доступ к данным и/или моделям, благодаря чему они могут принимать лучшие решения». (Р.А. Нигматуллин) .
Отсутствие общепринятого определения СППР обусловлена в первую очередь тем, что конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывалась, от доступных данных и информации, а также от пользователей системы. Несмотря на это, можно привести некоторые элементы и характеристики, общепризнанные, как части СППР. СППР – в большинстве случаев – это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна иметь возможность работать с интерактивными запросами, используя простой для изучения язык запросов.
Таким образом, СППР можно определить как интерактивную компьютерную систему, предназначенную для поддержки различных видов деятельности при принятии решений по слабоструктурированных и неструктурированных проблем. Эти компьютерные системы позволяют лицам, принимающим решения (ЛПР), отыскивать релевантные данные, поскольку они нуждаются в этом для разработки решений.
СППР помогает ЛПР легко анализировать данные, сгенерированные системами обработки транзакций и других внутренних информационных источников, а также предоставляет доступ к внешней по отношению к организации информации.
Также СППР позволяет пользователям моделировать и анализировать информацию в такой способ, который будет наиболее эффективным для выработки определенного специфического решения и будет обеспечивать поддержку в интерактивном режиме.
Компьютерная система поддержки принятия решений включает в себя широкий диапазон различных систем, средств и технологий. Кое-кто считает, что термин «системы поддержки принятия решений» устарел и поэтому был заменен новым — «интерактивное аналитическое обработки» (OLAP). Другие воспринимают создание основанной на реальных знаниях СППР как «последнее слово техники» в системах поддержки принятия решений. Специалисты по исследованию операций, в основном, сосредотачивают свое внимание на оптимизационных и имитационных моделях, считая их «настоящими» СППР.
Однако, несмотря на такое многообразие мнений, термин «системы поддержки принятия решений» с аббревиатурой СППР остается очень полезным и широкофункциональным термином для многих видов информационных систем, поддерживающих процесс принятия решений.
1.2 Цели систем поддержки принятия решений и факторы, способствующие их достижению
Необходимость компьютерной поддержки принятия решений в экономике и бизнесе в настоящее время обусловлена действием ряда объективных причин, в частности: увеличением объемов информации, поступающей в органы управления и непосредственно к руководителям; усложнением задач, которые решаются ежедневно и на перспективу; необходимостью учета и учета большого количества взаимосвязанных факторов и требований, быстро меняются; необходимостью снятия неопределенности, связанной с невозможностью количественного измерения отдельных факторов; увеличением важности последствий принимаемых решений и тому подобное. Всем этим вызвано быстрое развитие, широкое применение СППР и обусловлены цели и функции этих компьютеризированных систем .
К важнейшим целям систем поддержки принятия решений относятся:
1. В совершенствование решений: СППР создают условия для способности менеджеров с помощью компьютеризированных возможностей решать больше проблем и принимать лучшие решения с учетом временных и познавательных (когнитивных) ограничений и экономичных лимитов и ограничений.
2. Увеличение производительности труда создателей решений, то есть их способности создавать за короткий период более качественные решения.
3. Дополнения арсенала инструментальных средств создателей решений новыми, более производительными возможностями в отношении извлечения, формулирования и создания новых знаний при помощи анализа и распознавания проблем.
4. Облегчения выполнения одного или более этапов принятия решений (сбор информации, проектирование, отбора альтернатив).
5. Упорядочивание облегчения анализа возможных путей решения проблем.
6. Помощь создателям решений в решении неструктурированных или полуструктурированных проблем.
7. Повышение компетентности создателей решений по управлению знаниями через дополнения человеческой способности к такому управлению возможностями основанных на компьютерах систем поддержки принятия решений.
Реализация этих целей обеспечивает пользователей СППР такими потенциальными преимуществами:
а) повышается способность создателей решений (ОПР) по обработке релевантной информации и знаний;
б) с помощью СППР ЛПР может решать такие проблемы, которые один человек в состоянии вообще решить или она нуждается для этого очень много времени из-за сложности проблемы;
в) даже при решении относительно простых проблем СППР может помочь получить решение быстрее и/или эффективнее, чем это может сделать сама ЛПР;
г) стимулирование размышлений ЛПР о проблемах благодаря использованию СППР;
д) действия по созданию СППР могут обнаружить новые способы мышления о домены решений и частично оформить аспекты создания решений;
е) обеспечивается привлекательнее основание, чтобы обосновать позиции ЛПР. есть) конкурентное преимущество для организации благодаря улучшенной внутренней производительности.
Вместе с тем системы поддержки принятия решений не могут решить за создателя решений отдельные аспекты проблем, тем более его заменить: СППР способна повторить некоторую присущую именно конкретному человеку мастерство управления знаниями; она может быть очень специфической, ориентированной лишь на определенный тип проблем; СППР может не соответствовать привычке подавать или распознавать проблемы творцом решений; не может исправить ошибки, допущенные ЛПР в процессе работы с системой; компьютерная система ограничивается знаниями, которыми только владеет, то есть она «не знает, чего она не знает»; СППР чрезмерно зависит от разного вида опасных ситуаций, например, от несанкционированного доступа к системе и тому подобное.
Поэтому СППР и человек должны представлять собой одно целое для решения проблем .
Одна существенная причина, которая способствует применению СППР-технологии - это имитация вычисления на рабочем столе, что сделало технологию проще с целью использования переносного компьютера. Ранее в случае вычислений предусматривалась взаимодействие с универсальной ЭВМ в пакетном режиме с фиксированного терминала, который вообще мог находиться в специальной лаборатории. Подразумевалось, что работу можно было подать и ждать около недели на ответ. Даже если задача, которая должна была быть решенной с применением ЭВМ, была рассчитана немедленно, ответ поступал медленно и не способствовал осязаемости помощи ОПР.
Заказывала дипломную, прочитав отзывы vip-study .ru Сделали хорошо на 80% оригинальности. Но преподаватель, несмотря на методичку, сказал, что нужно аж 85%! А это нереально, так как были подсвечены только сноски и список литературы с фамилиями и названиями учебников. На https://vip-study. ru сказали, что фамилии авторов и названия учебников отрерайтить не возможно. Не будут же они менять Александра Пушкина на Сашко Гарматного))). Пришлось заказывать повышение на этом сайте. Мне добавили 5%, но я даже не поняла как. По тексту, сноскам, литературе ничего не поменялось, даже А.С. Пушкин остался на месте! Преподаватель проверил в ворде, но не поверил в 85%, так как тоже ничего не заметил сверхнового в литературе и перевел в PDF. В ПДФ тоже вышло 85%, и только после этого допустили к защите. Выражаю огромную благодарность сайтам vip-study ru и 5555455.ru за помощи и поддержку. Отдельное спасибо девочкам за прошлогодние отзывы, которые мне помогли дойти до защиты!
Превосходная работа! Нашел этот сайт именно по отзывам о повышении в PDF формате. Действительно все работает. Делают то, что никто не умеет. Я отправил работу в ворде для повышения %, указав в заказе - повысить для пдф. Мне вернули также в ворде. Я перевел в ПДФ и случилось чудо! Как и обещали 75% на самой жесткой проверке Антиплагиат.ВУЗ!
Благодарю за работу. Качественно повысили до 87% даже в таком редком формате, как PDF. Преподаватель ничего не заметил. Цена оптимальна, по сравнению с дешевыми неработающими вариантами.
Спасибо за проделанную работу! Помогли повысить Антиплагиат вуз ВКР Вуз Антиплагиат показал около 80% и 5% цитирования. До корректировки было около 40% и 15% соответственно. Интересно, что практически не видно изменений, все укладывается в рамки нормоконтроля, а процент при этом в 2 раза выш, чем был изначально. Работу писала сама. Хорошо, что есть такие сервисы, с помощью которых есть гарантия успешной защиты, а так бы весь труд пошел насмарку.
Спасибо за повышение для личного кабинета! Это реально первый сервис, который помог с повышением для личного кабинета. Прошел на 78%!
Спасибо огромное!! Очень выручили)) Рекомендую!
Нужен был безумный % по оригинальности - 90%. Что только не делала, хотя первоначальный вариант имел уже хороший уровень-70%. И вот, я правила ручками (подбирая синонимы) - не помогло, "Антиплагиат" эту писанину просто не пропустил. Затем заказала повышение % в одной фирме через интернет, у них получился перекошенный текст, на который платный антиплагиат вообще выдал ошибку и предупреждающую рамку. Потом случилось чудо, я случайным образом нашла ваши контакты и буквально за несколько часов был сделан идеально проходящий антиплагиат текст. Я дождалась результатов официальных, все просто замечательно, антиплагиат пройден и он составил 97%. Не реклама, я реальный заказчик!
Спасибо получилось 81,34%
Огромное еще раз спасибо...до связи......Михаил
Большое спасибо за помощь, за считанные часы помогли обработать текст, Оригинальность более 74 %. Всем советую!
Клевая компания! Я мучилась с антиплагиатом почти 2 недели и все бестолку. % почти не менялся. Помогли повысить за 1 день до 77%. Огромное спасибо!